তথ্যপ্রযুক্তিতে নারী – ২০১৮ সালের সেরা দশ

অন্যান্য পেশার মত প্রযুক্তি অঙ্গনে নারীদের অংশগ্রহণ কম থাকা সত্ত্বেও, পৃথিবীর কিছু নারী প্রকৌশলীর রয়েছে তথ্যপ্রযুক্তি জগতে বর্নাঢ্য পদচারণা। নিজেদের পেশাজীবন সফল করার পাশাপাশি তাঁরা প্রতিনিয়ত তথ্যপ্রযুক্তিকে নিয়ে যাচ্ছেন কোটি কোটি সাধারণ মানুষের কাছে। সেইসব নারীদের বিশ্বে পরিচয় করিয়ে দেয়ার জন্য প্রতিবছর “বিজনেস ইনসাইডার” পত্রিকা তাঁদের তালিকা প্রকাশ করে। তাহলে দেখে নেয়া যাক ২০১৮ সালে কারা স্থান করে নিয়েছেন সেই তালিকায়ঃ
১. গোয়েন শটওয়েলঃ
শ্রেষ্ঠ নারী প্রকৌশলীর তালিকার প্রথমে জায়গা করে নিয়েছেন স্পেসএক্সের প্রেসিডেন্ট এবং COO গোয়েন শটওয়েল। ২০০২ সালে স্পেসএক্স যাত্রা শুরুর সময় থেকেই তিনি এই প্রতিষ্ঠানের সাথে কর্মরত। ২০০৮ সালে তিনি এই কোম্পানির প্রেসিডেন্টের দায়িত্ব পান। ২০১২ সালের মধ্যে শটওয়েলের সহযোগিতায় স্পেসএক্স প্রথম বেসরকারি অর্থায়নে ইন্টারন্যাশনাল স্পেস ষ্টেশনে মহাকাশযান প্রেরণের মাধ্যমে একটি মাইলফলকের সূচনা করে। তাঁরই নেতৃত্বে স্পেসএক্স প্রথমবারের মত একটি স্যাটেলাইট (বঙ্গবন্ধু-১) পাঠাতে সক্ষম হয়।
গোয়েন শটওয়েল প্রকৌশলীর হওয়ার প্রেরণা পান “সোসাইটি অফ ওম্যান ইঞ্জিনিয়ারস্‌”- এর একটি অনুষ্ঠানে পোশাক-আশাকে সুসজ্জিত একজন মেক্যানিকাল ইঞ্জিনিয়ারের বক্তৃতা শুনে। তখন তাঁর মাত্র ১৫ বছর বয়স। এই সম্পর্কে তিনি বলেন, “তখন আমার মাত্র ১৫ বছর বয়স। অনুষ্ঠানে তাঁর বক্তৃতা শুনে আমি যতটা না মুগ্ধ হই, তারচেয়ে বেশি পছন্দ করি তাঁর স্যুটটিকে। যদিও আমি এই ব্যাপারে কথা বলতে গেলে খুব লজ্জা পাই, তারপরেও বলতে পছন্দ করি এই কারনে যে, এই ঘটনাটির কারণেই আজকে আমি একজন সফল প্রকৌশলী হতে পেরেছি।”
২. প্রিয়া বালাসুব্রামানিয়ামঃ
অ্যাপলের আইফোন অপারেশন্স বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট প্রিয়া বালাসুব্রামানিয়াম আছেন তালিকার  চতুর্থ অবস্থানে। তিনি আইফোন উৎপাদনের জন্য Supply Chain তত্ত্বাবধানের পাশাপাশি আইফোনের মূল যন্ত্রাংশগুলোর গুণগতমান এবং ত্রুটি সংশোধনের কাজ পরিচালনা করে থাকেন। ২০০১ সাল থেকে অ্যাপলে কর্মরত এই প্রকৌশলী ২০১৭ সালেও এই তালিকায় ছিলেন।
গত বছর, ২০১৭ সালে তিনি মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটি থেকে সম্মানসূচক ডক্টরেট ডিগ্রী লাভ করেন, যেখান থেকে প্রিয়া ২০০১ সালে Supply Chain Management এর উপর এমবিএ ডিগ্রী অর্জন করেন। সেখানকার উদ্বোধনি বক্তৃতায় তিনি ক্যারিয়ার শুরুর দিকে তাঁর সংগ্রামের কথা বলেন। একবার এক কোম্পানিতে ইন্টারভিউ দেয়ার সময় তাকে ম্যানাজার বলেছিল, “একটি ফ্যাক্টারি চালানো কোন মেয়ে মানুষের কর্ম নয়। মেয়েরা যা করতে পারে একটি ফ্যাক্টারি চালানো সেসব থেকে অনেক বেশিকিছু”। ভাগ্যিস! প্রিয়া সেইসব নিন্দুকদের কথা শোনেননি।
৩. ডায়ান ব্রায়ান্টঃ 
গুগল ক্লাউডের চিফ অপারেটিং অফিসার (COO) হিসেবে ডায়ান ব্রায়ান্ট যোগাদান করেন ২০১৭ সালের নভেম্বর মাসে। তিনি এর আগে ৩০ বছরেরও বেশি সময় ধরে আরেক টেকজায়ান্ট কোম্পানি ইনটেলের ডাটা সেন্টার গ্রুপে কর্মরত ছিলেন। ইনটেল ছেড়ে গুগলে যাবেন কী না, এই চিন্তা করার জন্য তিনি বেশ কিছুদিন ইনটেল থেকে ছুটি নিয়েছিলেন।
গুগলে তিনি এটিকে সর্ববৃহৎ ক্লাউড কম্পিউটিং সাইট হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করার জন্য এবং Amazon এবং Microsoft এর উপরে স্থান দেয়ার জন্য কাজ করে যাচ্ছেন। গৃহহীন কিশোরি থেকে ইঞ্জিনিয়ারিং কলেজে পড়া এবং সেখান থেকে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করার এক অন্যন্য উদাহরণ ডায়ান ব্রায়ান্ট।
৪. ডেনিশ ডুমাসঃ
ডেনিশ ডুমাস “রেড হ্যাট” এর অপারেটিং সিস্টেম প্ল্যাটফর্মের ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে কর্মরত। রেড হ্যাট এন্টারপ্রাইজ লিনাক্স, লিনাক্সের সবচেয়ে সফল বাণিজ্যিক সংস্করণ হিসেবে বাজারে প্রচলিত। ডুমাসের টিম এই রেড হ্যাটের বর্তমান সংস্করণগুলোর হালনাগাদ এবং নতুন সংস্করণ তৈরির কাজ করে থাকে। একই সাথে সেই সংস্করণগুলো রেড হ্যাট কোম্পানি এবং কোম্পানির বাইরে ঠিকমত কাজ করছে কিনা সেটি নিশ্চিত করে থাকে।
ডেনিশ ডুমাস অনুপ্রেরণা পান একজন কর্মীকে নতুন কোন পরীক্ষামূলক কাজে সাহায্য করে এবং সেখান থেকে দ্রুত কোন আইডিয়া নিয়ে সেটিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে। অবসর সময়ে তিনি বাগান করতে খুব ভালবাসেন এবং নিজেকে “পাগলা মালী” হিসেবে পরিচয় দিতে পছন্দ করেন।
৫. আঞ্জুল ভামভ্রিঃ
এডোবের ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে কাজ করে যাচ্ছেন আঞ্জুল ভামভ্রি। ৩০০ জনের একটি টিমের টিম লীডার হিসেবে তিনি  এডোবের ক্রেতাদের ক্লাউডে ডাটা রাখার মাধ্যমে তাদের ব্যবসায় সহায়তা করে থাকেন। এছাড়াও আঞ্জুলের টিম পরবর্তী প্রজন্মের প্রযুক্তি যেমনঃ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করে।
নিজের কাজকে ভালবাসার পাশাপাশি আঞ্জুল কুকুর অনেক পছন্দ করেন। পোজো নামের তাঁর একটি পোষা ল্যাব্রাডর কুকুর আছে। পোজোর সাথে খেলাধুলা এবং হাঁটাহাঁটি করার মধ্য দিয়ে তিনি প্রতিদিন নতুন করে কাজ করা প্রেরণা পান।
৬. জয় চিকঃ 
মাইক্রসফটের ক্লাউড এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রুপের কর্পোরেট ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে কর্মরত জয় চিক জায়গা করে নিয়েছেন এই তালিকায়। তাঁর নেতৃত্বে মাইক্রসফটে তাঁর টিম অফিস ৩৬৫, এক্সবক্স, এজুরে, উইনডোজ এবং সারফেস-এ এর ব্যবহারকারীদের ডাটার নিরাপত্তার জন্য কাজ করে থাকে। ১৯৯৮ সালে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে মাইক্রসফটে তিনি পা রাখেন। এরপর সেখান থেকে ধীরে ধীরে মাইক্রসফটের উন্নয়ন বিভাগের পরিচালক, ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের পরিচালক এবং পরবর্তীতে কর্পোরেট ভাইস প্রেসিডেন্টের দায়িত্ব পান।
ভ্রমণপ্রিয় জয় চিক কাজের ফাঁকে ফাঁকে ঘুরে বেড়াতে পছন্দ করেন। তিনি এন্টার্টিকা মহাদেশ ছাড়া বাকি ৬টি মহাদেশের মোট ৬০ টি দেশে ভ্রমণ করেছেন।
৭. ক্যাথি উইন্টারঃ 
 ইনটেলের অটোমেটেড ড্রাইভিং সল্যুশন ডিভিশনের জেনারেল ম্যানেজার এবং ভাইস প্রেসিডেন্ট ক্যাথি উইন্টার দখল করেছেন এই তালিকার ১৭ নম্বর স্থান। ক্যাথি উইন্টার ২০১৬ সালের শেষের দিকে ইনটেলের অটোমেটেড সল্যুশন বিভাগের জেনারেল ম্যানেজার হিসেবে যোগদান করেন। তখন তিনি স্বয়ংক্রিয় গাড়ির বিভিন্ন যন্ত্রাংশের চিপ তৈরির কাজে যুক্ত ছিলেন। এর আগে ডেলফিতে তিনি এই নতুন ধরণের কাজটির সাথে যুক্ত ছিলেন, যেখানে ক্যাথেরিন এবং তাঁর টিম স্বয়ংক্রিয় অর্থাৎ চালকবিহীন গাড়িতে চড়ে ক্যালিফোর্নিয়া থেকে নিউইয়র্কে ৯ দিনের একটি ট্রিপ সম্পন্ন করেন।
ইনটেলে ক্যাথি এ্যাডভান্স ভেহিকেল ল্যাবের কাজ তত্ত্বাবধান করেন। এছাড়াও স্বয়ংক্রিয় গাড়ির পরীক্ষামূলক চালনার কাজ তিনি পরিচালনা করে থাকেন। ক্যাথি বলেন, “আমি ড্রাইভিং এর সময় নিরাপত্তাকে অনেক বেশি প্রাধান্য দিয়ে থাকি। একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়ির সুবিধা হলো, এটি চলার সময় বিভ্রান্ত হয় না, কাউকে টেক্সট মেসেজ পাঠায় না এবং উচ্চশব্দে গানও শুনতে পারে না।”
৮. আঁচল গুপ্তাঃ
ফেসবুকের সাইবার সিকিউরিটি বিভাগের পরিচালকের দায়িত্বে আছেন আঁচল গুপ্তা, যেখানে তিনি একাধিক টিমের টিম লীডার হিসেবে ফেসবুককে সুরক্ষিত রাখার কাজ তদারক করেন। এছাড়াও তিনি ফেসবুকের কর্পোরেট অবকাঠামো সুশৃঙ্খল রাখার কাজও করে থাকেন।
আঁচলের সাইবার সিকিউরিটির উপর রয়েছে প্রায় দুই দশকের অভিজ্ঞতা। ফেসবুকে যোগদান করার আগে তিনি স্কাইপের সাইবার সিকিউরিটি বিভাগের চিফ ইনফরমেশন অফিসার হিসেবে কর্মরত ছিলেন। কাজের পাশাপাশি তিনি বৃহত্তর ইকো সিস্টেম সিকিউরিটি এবং গ্রেস হোপার রিভিউ কমিটির সক্রিয় সদস্য।
আঁচল গুপ্তা তাঁর টিমের নারীদের বিভিন্ন সভা সেমিনারে অংশগ্রহণ করা, বক্তৃতা দেয়া এবং নিজেরদের গল্প অন্যদের শোনানোর ব্যাপারে উৎসাহ দিয়ে থাকেন। তিনি মনে করেন , এসব থেকে অন্য মেয়েরাও ভাল কিছু করার অনুপ্রেরণা পায়।
৯. সোফিয়া ভেলাস্টেগুইঃ 
মাইক্রসফটের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন পণ্য বিভাগের জেনারেল ম্যানেজার সোফিয়া ভেলাস্টেগুই জায়গা করে নিয়েছেন এই তালিকায়। দক্ষিন কোরিয়ান নাগরিক সোফিয়ার রয়েছে জর্জিয়া টেক কলেজ অফ ইঞ্জিনিয়ারিং এ একাধিক পেটেন্ট এবং আসন। তিনি ২০১৭ সালে মাইক্রসফটে যোগদান করেন এবং সেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন বিভিন্ন ধরণের পণ্য তৈরি এবং উন্নয়নের কাজ করে থাকেন।
মাইক্রসফটের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন পণ্যের মধ্যে মাইক্রসফট ট্রান্সলেটর এবং মাইক্রসফট কর্টানা ডিজিটাল এ্যাসিস্ট্যান্ট অন্যতম। মাইক্রসফটে যোগদান ক্রয়ার আগে সোফিয়া স্মার্ট হেডফোন কোম্পানি ডপলার ল্যাব, নেস্ট, এ্যালফাবেট স্মার্ট হোম কোম্পানি এবং অ্যাপলে কর্মরত ছিলেন। তিনি মনে করেন, ক্যারিয়ার গড়ার জন্য বিভিন্ন প্রকল্পে কাজ করার পাশাপাশি একই পেশার অন্যান্য মানুষদের সাথে নেটওয়ার্কিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
১০. ইয়েল গার্টেনঃ 
অ্যাপলের সিরি ডাটা সায়েন্স এবং এ্যানালাইটিকের পরিচালক ইয়েল গার্টেন, যিনি অ্যাপলের ভয়েস এসিস্ট্যান্ট সিরির ডাটা প্রসেস করে সিদ্ধান্ত প্রদানে সাহায্য করে। ইয়েল এবং তাঁর টিম ডাটা ব্যবহার করে কিভাবে “সিরি”-এর উন্নয়ন এবং কিভাবে এই প্রোগ্রামটিতে আরো নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা যায় সেই কাজ করে থাকেন। ডাটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে তাঁকে একজন বিশেষজ্ঞ মনে করা হয়।
২০১৭ সালের আগস্ট মাসে অ্যাপলে যোগদান করার আগে গার্টেন লিংকডইনের ডাটা সায়েন্স বিভাগের পরিচালক হিসেবে কর্মরত ছিলেন। সেখানে তিনি ২০১১ সাল থেকে ডাটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করে গেছেন। নিজের কাজের মাধ্যমে সাধারণ মানুষের কাছে খুব সহজেই টেকনোলজি পৌঁছে দিতে পারাকেই নিজের সাফল্য হিসেবে বিবেচনা করেন ইয়েল গার্টেন।
লেখকঃ তামান্না নিশাত রিনি।

কেন মাল্টিথ্রেডিং শেখা উচিত

জাভা প্রোগ্রামিং ভাষাতে থ্রেড প্রোগ্রামিংয়ের ওপর একটি বই লিখেছেন আ ন ম বজলুর রহমান। প্রোগ্রামারদের কেন থ্রেড প্রোগ্রামিং সম্পর্কে জানা উচিত, সেই প্রশ্নের জবাবে তাঁর এই লেখা।

কেনো থ্রেড প্রোগ্রামিং সম্পর্কে ধারণা রাখা উচিৎ?

আমরা এমন একটা সময়ে বসবাস করছি যখন কম্পিউটারের প্রসেসরের গতি আর আগের মতো বাড়ছে না। কিন্তু কম্পিউটিংয়ের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে এই সীমাবদ্ধতা আমাদের মেনে নেওয়ার উপায়ও নেই। এই সমস্যা সমাধানে কম্পিউটারের চিপ বা প্রসেসর মেনুফেকচারিং ইন্ডাস্ট্রি একটি নতুন উপায় বেছে নিয়েছে। এটি হলো- একটি কম্পিউটারে একাধিক প্রসেসর বা সিপিইউ স্থাপন করা। আমরা যে কম্পিউটারগুলো এখন ব্যবহার করি তার প্রতিটিতেই একাধিক সিপিইউ বা প্রসেসর রয়েছে।

এই একাধিক প্রসসের বা সিপিইউয়ের সুবিধাটুকু আমরা তখনই নিতে পারি, যখন এগুলোকে একই সঙ্গে বিভিন্ন কাজে ব্যবহার করতে পারি। যদি সেই সুযোগটা নিতে না পারি, তাহলে আমাদের কম্পিউটারে যে অতিরিক্ত রিসোর্স রাখা আছে, তার অপচয়ই করা হবে বটে।

এই অপচয় রোধ এবং একাধিক প্রসেসর ব্যবহারের জন্য আমাদের প্রোগ্রামিংয়ের ধরণেরও পরিবর্তন দরকার। এ জন্য প্রায় প্রতিটি সিরিয়াস প্রোগ্রামিং ল্যাংগুয়েজে মাল্টিথ্রেডিং বা কনকারেন্ট প্রোগ্রামিংয়ের সুবিধা রয়েছে। এই মাল্টথ্রেডিং প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে আমরা একই সঙ্গে একাধিক সিপিইউ বা প্রসেসর ব্যবহার করে অনেকগুলো একই সঙ্গে করতে পারি এবং অনেক ক্ষেত্রে অনেক কাজ দ্রুত করে ফেলতে পারি।

উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, আমরা যারা ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করি এবং ওয়েব প্রোগ্রামিং করি, তারা জানি যে, একটি সার্ভারে একই সঙ্গে একই মুহূর্তে অসংখ্য রিকোয়েস্ট আসে এবং ওয়েব সার্ভার এগুলো খুব ভালোভাবেই সার্ভ করে।  এই কাজটি সম্ভব হয়েছে একাধিক থ্রেড ব্যবহারের ফলে। থ্রেডকে আমরা বলতে পারি একটি ফ্লো বা ধারার মতো, অর্থাৎ কম্পিউটারে প্রোগ্রাম এক্সিকিউশনের একটি ফ্লো। নতুন একটি থ্রেড তৈরি করা মানে, নতুন একটি ফ্লো তৈরি করা। আমাদের সবার বাসায় একাধিক পানির কল আছে। যদিও পানিগুলো একটি ট্যাঙ্ক থেকেই আসে, কিন্তু একাধিক পানির কল থাকায় একাধিক মানুষ একই সঙ্গে ব্যবহার করতে পারে। একটি কল থাকলে একজন ব্যবহারের সময় বাকিদের অপেক্ষা করতে হতো এবং এতে সময়ের অপচয় হতো। একইভাবে কম্পিউটারে থ্রেড কাজ করার জন্য একাধিক ধারা বা ফ্লো তৈরি করতে পারে এবং এর ফলে একই সময়ে একাধিক কাজ একই সঙ্গে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া যায়।

আমরা যারা জাভা প্রোগ্রামিং পারি, তারা সহজেই এই মাল্টি থ্রেড প্রোগ্রামিংয়ের সুবিধাটুকু নিতে পারি, যদি একটু কষ্ট করে এর মূলনীতি এবং কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জেনে নেই।

লেখকঃ আ ন ম বজলুর রহমান, সফটওয়্যার প্রকৌশলী ও লেখক (জাভা প্রোগ্রামিং, জাভা থ্রেড প্রোগ্রামিং)।

জাভা থ্রেড প্রোগ্রামিং

গত বছরের মাঝামাঝি সময় আমাদের জাভা প্রোগ্রামিং বইয়ের লেখক – বজলুর আমাকে জানালো যে, সে জাভা প্রোগ্রামিং বইটার দ্বিতীয় খণ্ড লিখছে। লেখার মাঝামাঝি পর্যায়ে সে আমাকে বইটি রিভিউ করার কাজে যুক্ত করলো। আমি কিছুদূর রিভিউ করার পরে বললাম, বই তো অনেক বড় হয়ে আসছে, তুমি যদি বইমেলায় বই প্রকাশ করতে চাও, তাহলে শুধু মাল্টিথ্রেডিং নিয়ে বই লিখে ফেলো। বাকী জিনিসপত্র নিয়ে জাভা প্রোগ্রামিং দ্বিতীয় খণ্ড নামে একটি বই লিখবে। বজলুর রাজি হয়ে গেলো, থ্রেড নিয়ে আরো লিখতে লাগলো। আমিও রিভিউ করে বিভিন্ন ফিডব্যাক দিতে লাগলাম।

নিজের লেখা বই হাতে বইমেলায় দ্বিমিক প্রকাশনীর স্টলে লেখক বজলুর রহমান।

বইটি রিভিউ করার সময় আমার মূল ফোকাস ছিল দুটি – প্রথমটি হচ্ছে ভাষা। বইতে যেখানে ইংরেজির বদলে বাংলা শব্দ ব্যবহার করা সম্ভব, সেখানে যেন বাংলা শব্দই ব্যবহার করা হয়, আর বাংলা ভাষাটা যেন একটু সহজ ও প্রাঞ্জল হয়, সেসব নিয়ে বজলুরকে বিস্তর ফিডব্যাক দিয়েছি। বজলুরও নিষ্ঠার সঙ্গে সেসব ফিডব্যাকের অনেকগুলোই গ্রহন করেছে, অনেক যত্ন নিয়ে লেখার চেষ্টা করেছে। দ্বিতীয় বিষয়টি ছিল বইয়ের বিষয়বস্তুর ধারাবািহকতা। আমি নিজে যখন বই লিখি, তখন আমার লক্ষ্য থাকে, শিক্ষার্থীরা যেন বইটি পড়ে বুঝতে ও শিখতে পারে। আমি মনেপ্রাণে একজন শিক্ষক, কিন্তু যেহেতু ক্লাসরুমে পড়ানোর সুযোগ হয় না, তাই আমি ক্লাসে পড়াতে গেলে যেভাবে পড়াতাম, বইতেও সেভাবে লিখি। তাই কোনো নতুন বিষয়ের অবতারণা করা হলে, তার আগে সেটির সঙ্গে শিক্ষার্থীদের বইতে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে কী না, সেটি গুরুত্বপূর্ণ। এসব বিষয় নিয়ে কয়েকমাস বজলুরের সঙ্গে ইন্টারনেটে আলোচনা করেছি, যার ছাপ বইতে কিছুটা হলেও পড়েছে। অনেক বিষয়ই বলেছি বিস্তারিত ব্যাখ্যা করতে, কিছু কিছু বিষয়ের অবতারণা বাদ দিতে, ইত্যাদি। বজলুরের সঙ্গে এই আলোচনাগুলো থেকে আমিও শিখেছি অনেক।

বজলুরের জাভা প্রোগ্রামিং বইয়ের পাঠকদের কমন প্রশ্ন হলো, বইতে মাল্টিথ্রেডিং নিয়ে আলোচনা করা হয় নি কেন? এরকম প্রশ্ন করার কারণ হচ্ছে, আমাদের দেশের বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে যখন জাভা প্রোগ্রামিং কোর্স করানো হয়, সেখানে মাল্টিথ্রেডিং পড়ানো হয়। যদিও আমি এই কাজটির কোনো যৌক্তিকতা খুঁজে পাই না। ওই কোর্সটির উদ্দেশ্য হচ্ছে অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং শেখানো, সেখানে মাল্টিথ্রেডিংয়ের মতো অগ্রসর ও জটিল বিষয়ের অবতারণা কেন? তো বজলুরও এই বিষয়ে আমার সঙ্গে একমত আর তাই সে নিজেও এই বিষয়টি জাভা প্রোগ্রামিং বইতে দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা অনুভব করে নি। বরং শিক্ষার্থীদের জ্ঞান পিপাসা মেটাতে কেবল থ্রেডিং (বা মাল্টিথ্রেডিং) নিয়ে পুরোদস্তুর একটি বই লিখে ফেলেছে!

বইটি লিখতে গিয়ে বজলুর প্রচুর পড়াশোনা করেছে, বইয়ের কিছু কিছু বিষয়তো আমার কাছেও একটু নুতন ঠেকেছে। বইটি রিভিউ করার জন্য আমি ছাড়াও আরো কয়েকজন বেশ সময় দিয়েছেন, তাই বজলুর আমাদের (রিভিউয়ারদের) কথা বইতে বিশেষভাবে উল্লেখ করেছে। বইয়ের বিষয়বস্তু মাল্টিথ্রেডিং হলেও আমার মনে হয়, দ্বিতীয় বর্ষের শিক্ষার্থীদের পক্ষে বইটি পড়তে একটু কষ্টই হবে। যাদের জাভা প্রোগ্রামিং জানা আছে এবং কম্পিউটার অপারেটিং সিস্টেম কোর্সটি করে ফেলেছে (কিংবা বর্তমানে করছে), তাদের জন্যই বইটি বেশি উপযোগি। আর যারা বিশ্ববিদ্যালয়ের গণ্ডি পেরিয়ে সফটওয়্যার ডেভেলাপার হিসেবে কাজ করছে এবং তারা যদি তাদের দৈনন্দিন কাজে জাভা ব্যবহার করে থাকে, তাহলে আমি বলব, বইটি তাদের অবশ্যই পড়া ও অনুশীলন করা উচিত। বইটি নিঃসন্দেহে তাদেরকে সমৃদ্ধ করবে।

গত কয়েক বছর ধরে দ্বিমিক কম্পিউটিং ও দ্বিমিক প্রকাশনীর ছত্রছায়ায় আমরা কয়েকজন বাংলা ভাষায় তথ্যপ্রযুক্তির জ্ঞানভান্ডার উন্নয়নে কাজ করছি। যেহেতু বাংলাভাষায় প্রোগ্রামিং ও কম্পিউটার বিজ্ঞানের বিষয়ে তেমন কোনো মানসম্পন্ন কাজ হয় নি, তাই আমি ও অন্য কয়েকজন একেবারে মৌলিক জিনিসপত্র নিয়ে বই লিখে যাচ্ছি। তবে এসব বইয়ের মাঝেও মোঃ মাহবুবুল হাসান (শান্ত)-এর “প্রোগ্রামিং কনটেস্টঃ ডেটা স্ট্রাকচার ও অ্যালগরিদম” এবং শাফায়েত আশরাফের “গ্রাফ অ্যালগরিদম” বইয়ের মতো অপেক্ষাকৃত উচ্চতর বিষয় নিয়ে বই প্রকাশ করেছে দ্বিমিক প্রকাশনী। সেই তালিকায় বজলুরের “জাভা থ্রেড প্রোগ্রামিং” বইটিও একটি গুরুত্বপূর্ণ সংযোজন। এরকম উচ্চ পর্যায়ের টেকনিক্যাল বই আমাদের আরো দরকার।

এরকম টেকনিক্যাল বই, যার পাঠক বাংলাদেশে খুব বেশি নেই, লিখে বজলুর যেমন সাহসিকতার পরিচয় দিয়েছেন, আমি প্রকাশক তাহমিদ রাফিকেও সাধুবাদ জানাবো এরকম একটি বই প্রকাশ করার জন্য। আশা করছি, বাংলাদেশের প্রোগ্রামিং বইয়ের পাঠকদের আমরা বরাবরের মতোই পাশে পাবো। তারা বইটি কিনবে, পড়বে, চর্চা করবে এবং বইটি নিয়ে আলোচনা করবে।

বইটির সর্বোচ্চ বিক্রয়মূল্য ৩২০ টাকা। কিছু কিছু শিক্ষার্থীর কাছে এটি একটু বেশি ঠেকতে পারে, কারণ আমরা পৃষ্ঠা সংখ্যা দিয়ে বইয়ের দাম বিবেচনা করে অভ্যস্ত। কিন্তু আমি বলব যে, এরকম একটি বই লিখতে লেখকের যেই পরিশ্রম হয় তার তুলনায় বইয়ের দাম কিছুই না। আর আমরা বার্গার খেতে গেলে ডবল চিজ (অতিরিক্ত চিজ বা পনিরের স্তর) দিতে বললে বার্গারের দাম যতটুকু বেড়ে যায়, এটি ততটুকুই। তুলনাটি একটু স্থূল হয়ে গেলেও আশা করি সবাই বিষয়টিতে একমত হবে।

বাংলাদেশের জাভা প্রযুক্তি জনপ্রিয়করণে বজলুরের প্রচেষ্টা অব্যাহত থাকুক, সে সফল হোক, বাংলাদেশের তথ্যপ্রযুক্তি খাত আরো উন্নত হোক – এই কামনা করছি।

 

 

 

পিপলওয়্যার – বই রিভিউ

গ্র্যাবে আমি বর্তমানে যেই চাকরি করছি, সেখানে আমার কাজ হচ্ছে ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজমেন্ট (Engineering Management)। তো এই কাজটির সঙ্গে আমি একদমই অপরিচিত ছিলাম। তারপরও আমার স্বভাবসুলভ আলসেমি, মানুষের সঙ্গে কাজ করার অভিজ্ঞতা ও কমনসেন্স ব্যবহার করে কাজ চলে যাচ্ছে। আর এই ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার হিসেবে কাজ শুরু করার পরে আমি বিভিন্ন রকম বইপত্র কেনা ও পড়া শুরু করি। সেসব বইয়ের অন্যতম হচ্ছে Peopleware: Productive Projects and Teams (3rd Edition) ।সম্প্রতি বইটি দ্বিতীয়বারের মতো পড়ে শেষ করলাম। বইটি প্রথমবার পড়েছিলাম ২০১৫ সালের শেষ দিকে।

একটি টেকনোলজি-নির্ভর প্রতিষ্ঠানের সফলতা কিন্তু টেকনোলজির ওপর নির্ভর করে না, করে মানুষের ওপর – ওই প্রতিষ্ঠানে যারা কাজ করছে, তাদের ওপর। সেই প্রতিষ্ঠান কি গ্রাহকের সঠিক সমস্যার সমাধান করতে পারবে, সেই সমস্যা কি সঠিকভাবে সমাধান করতে পারবে, নিত্যনতুন উদ্ভাবন করতে পারবে, বিভিন্নরকম সমাধানের মধ্যে সর্বোত্তমটি বেছে নিতে পারবে, দ্রুত ও নির্ভুল (বা কমভুল) প্রোডাক্ট বাজারে আনতে পারবে – এই সবকিছুই নির্ভর করে সেই প্রতিষ্ঠানের কর্মীদের ওপর। তাই হার্ডওয়্যার কিংবা সফটওয়্যারের চেয়ে পিপলওয়্যার অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আর এই বইতে লেখকরা তাদের গবেষনালব্ধ অভিজ্ঞতা থেকে সেটিই সবাইকে বোঝাতে চেষ্টা করেছেন।

বইতে মোট ছয়টি অংশে ৩৯টি অধ্যায় আছে। প্রথম অংশের শিরোনাম হচ্ছে Managing the Human Resource – মানবসম্পদ ব্যবস্থাপনা। সেখানে মূলত সফটওয়্যার প্রজেক্টগুলোর সাফল্য-ব্যর্থতা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। কীভাবে সফটওয়্যার তৈরির প্রক্রিয়া হার্ডওয়্যার তৈরির প্রক্রিয়ার চেয়ে আলাদা, সেখানে সফটওয়্যারের গুনগত মান নিশ্চিতকরণ কতটা জরুরী, এই বিষয়ে গ্রাহকদের দৃষ্টিভঙ্গী কী, ম্যানেজারের করণীয় কী – সেসব বিষয় আলোচনায় এসেছে। নিম্নমানের সফটওয়্যার কেবল গ্রাহকদের জন্যই সমস্যার সৃষ্টি করে না, বরং সফটওয়্যার প্রকৌশলীদের হতাশার কারণও হয়ে দাঁড়ায়। সফটওয়্যার শিল্পের বিকাশে তাই গুনগত মান নিশ্চিতকরণ বেশ গুরুত্বপূর্ণ, আর সেই সাথে চ্যালেঞ্জিংও বটে। আর গুনগত মানের সঙ্গে যেই জিনিসটি অঙ্গাঅঙ্গি ভাবে জড়িত, তার নাম হচ্ছে প্রোডাক্টিভিটি (productivity) বা উৎপাদনশীলতা। একজন সফটওয়্যার প্রকৌশলীর উৎপাদনশীলতা পরিমাপ করার প্রক্রিয়াটি কিন্তু বেশ অস্পষ্ট ও দুরুহ। সেই বিষয়টিও চমৎকারভাবে আলোচনা করেছেন লেখকদ্বয়।

দ্বিতীয় অংশের নাম হচ্ছে The Office Environment – অর্থাৎ অফিসে কাজের পরিবেশ। একটু আগেই বলেছি, সফটওয়্যার প্রকৌশলীদের উৎপাদনশীলতা অনেক গুরুত্বপূর্ণ – দুজন সফটওয়্যার প্রকৌশলীদের একই সময় কম্পিউটারের সামনে বসিয়ে রাখলে দুজনের কাছ থেকে কিন্তু একই আউটপুট পাওয়া যাবে না। অফিসের পরিবেশ কীভাবে প্রোগ্রামারদের কাজের ওপর প্রভাব ফেলে, তা নিয়ে বইতে সুদীর্ঘ আলোচনা করা হয়েছে। সেসব নিয়ে বেশ কিছু পরীক্ষানিরীক্ষার ভিত্তিতে চমকপ্রদ সব তথ্য বইতে হাজির করা হয়েছে। অফিসের চেয়ার-টেবিল, আলো-বাতাস, হৈ-চৈ, খোলা টেবিল বা বদ্ধ জায়গা, টেলিফোনের শব্দ – এসব কীভাবে একজন সফটওয়্যার নির্মাতার কাজে প্রভাব ফেলে, সেগুলো নিয়ে লেখকদের কিছু মতামত আছে, আর তা জানতে হলে বইটি পড়তে হবে।

তৃতীয় অংশ হচ্ছে The Right People বা সঠিক লোকবল। সফটওয়্যার তৈরি এখন আর কেবল ব্যক্তিবিশেষের মুন্সিয়ানা নয়, বরং এক বা একাধিক দলের ছন্দময় কাজের ফলাফল। তাই এখানে ব্যক্তির চেয়ে দলের ভূমিকা অনেক বেশি। একটি দল গড়ে ওঠে সেই দলের মানুষদের নিয়ে, তাই দলের জন্য সঠিক মানুষ নির্বাচন গুরুত্বপূর্ণ। আর সেখানে ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারেন। সেসব নিয়ে বিস্তর আলোচনা করা হয়েছে বইয়ের এই অংশে। সঠিক মানুষ পাওয়ার পরে তাদের নিয়ে সেরা দল তৈরি করতে হয়। সেখানে ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার অনেকটা ফুটবল দলের ম্যানেজারের দায়িত্ব পালন করেন। দশজন সেরা প্রোগ্রামারকে এক দলে নিয়ে নিলে সেই দল আপনাআপনি ভালো কাজ করার সম্ভাবনা খুব কম। তাই বইয়ের চতুর্থ অংশে লেখকরা এই বিষয়ে আলোকপাত করেছেন। এই অংশের নাম – Growing Productive Team।

বইয়ের শেষ দুটি অংশের নাম হচ্ছে যথাক্রমে Fertile Soil এবং It’s Supposed to Be Fun to Work Here। উর্বর জমিতে যেমন সোনালী ফসল হেসে ওঠে, তেমনি সঠিক ও সুন্দর কাজের পরিবেশে প্রোগ্রামাররাও অনেক ভালোভাবে তাদের কাজ সম্পন্ন করতে পারে। আর এই পরিবেশ এমনি এমনি গড়ে ওঠে না, তার জন্য চাই সেই প্রতিষ্ঠানের সচেতন চেষ্টা। যদিও ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজার একটি প্রতিষ্ঠানের মাঝারি পর্যায়ের মানুষ, তারপরও তার হাতে অন্তত তার নিজের দলের জন্য কিছু করার ক্ষমতা থাকে, অন্য দলগুলোকেও প্রভাবিত করার সম্ভাবনা থাকে। তাই সেই চেষ্টা চালিয়ে যাওয়ার কিছু উপায় বাতলে দেওয়া হয়েছে এই অংশগুলোর বিভিন্ন অধ্যায়ে।

বাংলাদেশের সফটওয়্যার ইন্ডাস্ট্রি এখনও শিশু পর্যায়ে এবং আমরা অনেকদিন ধরেই শৈশবেই আছি। এর পরের ধাপে যেতে হলে আমাদের দরকার দক্ষ ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজমেন্ট। পিপলওয়্যার বইটি তাই আমাদের সফটওয়্যার প্রকৌশলী ও উদ্যোক্তাদের জন্য অবশ্যপাঠ্য। বইটি পড়ে সবকিছু রাতারাতি বদলে দেওয়া যাবে না, কিন্তু বদলের প্রয়োজনীয়তাটুকু বেশ ভালোভাবেই উপলব্ধি করা যাবে।

 

কেন সিএসই পড়বা না

এইচএসসি পরীক্ষা শেষে ফলও বেরিয়ে গেছে। এখন বিশ্ববিদ্যালয়ে ভর্তি হওয়ার পালা। আর বাংলাদেশে যেহেতু তথ্য প্রযুক্তি বেশ জনপ্রিয়, তাই নিজের ইচ্ছায় হোক বা অন্যের প্রভাবে, অনেকেই কম্পিউটার সায়েন্স পড়তে চায়। অনেক জায়গায় কম্পিউটার সায়েন্স, কোথাও আবার কম্পিউটার সায়েন্স ও ইঞ্জিনিয়ারিং, কোথাও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং – কিন্তু সিলেবাস কাছাকাছিই। আর দেশের মোটামুটি সকল সরকারি বিশ্ববিদ্যালয় ও বেসরকারি বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে এই বিভাগটি রয়েছে। এখন কোনো সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে একটু জেনে-বুঝে সিদ্ধান্ত নিলে ভালো হয়। সেজন্যই আমার এই লেখা।

কম্পিউটার সায়েন্স একটা অদ্ভুত বিষয়। বাংলাদেশে এই বিষয়ে গ্র্যাজুয়েশন করার পরে কেউ কেউ সরাসরি গুগল, ফেসবুক, অ্যামাজন, মাইক্রোসফটে চলে যায়। এছাড়াও এশিয়া ও ইউরোপ-আমেরিকার বিভিন্ন কোম্পানীতেও যায়। এসব জায়গায় একজন ফ্রেশ গ্র্যাজুয়েটের বেতন হয় জায়গাভেদে তিন থেকে সাত লক্ষ টাকা! তাহলে তো সবারই সিএসই পড়া উচিত। কিন্তু আসলে বেশিরভাগ শিক্ষার্থী পাশ করার পরে দশ হাজার টাকা বেতনের চাকরি জোটাতেই হিমশিম খায়, গুগল-ফেসবুক তো অনেক দূরের কথা। দেশের মধ্যেও যারা চাকরি পায়, তাদের কারো কারো বেতন শুরুতে ৫০-৬০ হাজার টাকা। আর কারো কারো বেতন ১০-১৫ হাজার টাকা। এর কারণ কী? এত বৈষম্য কেন? সবই কি মামা-চাচার জোর?

কারণটা হচ্ছে দক্ষতা। কম্পিউটার সায়েন্স পড়ে যারা খুব শীর্ষস্থানীয় ছাত্রছাত্রী, তারা গবেষণা ও উচ্চশিক্ষার জন্য বিদেশে চলে যায়, কিন্তু এরকম তো হাতে গোণা। বাকীদের জন্য কিন্তু সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হওয়া ছাড়া আর খুব ভালো অপশন নাই। যদিও আরো কিছু ক্যারিয়ার রয়েছে, কিন্তু এটাই প্রধান অপশন। তো এই কাজ করার জন্য প্রোগ্রামিং জানা লাগে। আর প্রোগ্রামিংটা ঠিক অন্য লেখাপড়ার মতো নয়, যে খালি পড়ে গেলাম, শিখে ফেললাম। এটা হচ্ছে একটা দক্ষতা, যেটা শিখতে হয়, করতে পারতে হয়। আবার এটা ঠিক ইট ভাঙ্গার মতো দক্ষতাও নয়, এখানে লেখাপড়া লাগে, যুক্তি-বুদ্ধি-বিশ্লেষণ লাগে। তো অসুবিধা কী? আমরা প্রোগ্রামিং শিখে ফেলবো। কিন্তু শিখতে পারবা না, কেন, সেটা বলছি।

প্রোগ্রামিং শিখতে পরিশ্রম করা লাগে – পড়া এবং প্র্যাকটিস করা। আর এই প্র্যাকটিস করার জন্য আবার মাথাও খাটাতে হয়, এটা কিন্তু দেখে দেখে টাইপ করা ধরণের প্র্যাকটিস না। মাঝে-মধ্যে অজানা সমস্যা চিন্তা করে সমাধান করতে হয়। প্রোগ্রামিং শেখার সময় একটা ছোট সমস্যার সমাধান করতে ৪-৫ ঘণ্টা লেগে যায়। তো আমরা কিন্তু ক্লাস ওয়ান থেকে শুরু করে এইচএসসি পর্যন্ত মোটামুটি মুখস্থ করেই পার করে এসেছি। বড়জোর কিছু অঙ্ক হয়তো বোঝার চেষ্টা করেছি। আমাদের কখনওই একটা প্রবলেম করার জন্য ৪-৫ ঘণ্টা সময় দেয়া লাগে নাই। আশা করি, বিষয়টা পরিষ্কার। এখন কথা হচ্ছে, সময় দেওয়া লাগলে দিবো, যত পরিশ্রম করার দরকার করবো, টিচারের সাহায্য নিবো। কথা কিন্তু এখানেই।

প্রথমত, টিচারের সাহায্যের আশা ছেড়ে দাও। বেশিরভাগ জায়গাতেই ভালো টিচার নাই। কারণ প্রোগ্রামিংয়ে যারা খুব ভালো, হাতোগোণা কয়েকজন বাদে কেউ আসলে বাংলাদেশে শিক্ষকতা করে না। তাই আমি অনেকের কাছেই শুনি, ক্লাসে টিচার ঠিকমতো প্রোগ্রামিং বুঝাতে পারে না। চাকরির ইন্টারভিউ যে নিবে, সে তো এটা শুনে বলবে, “তাতে আমার কী?” এখন তুমি ভাবতে পারো, প্রোগ্রামিং তো নিজের চেষ্টাতেও শেখা যায়। আমি নিজে চেষ্টা করে শিখবো। সেটাও হবে না, কেন, জানতে হলে এই লেখার বাকী অংশ পড়।

আসলে, প্রোগ্রামিংয়ের পেছনে তুমি সময় দিতে পারবা না। তোমার ভার্সিটির ক্লাস করা লাগে, আর ঢাকায় থাকলে তো আবার রাস্তা-ঘাটেও অনেক সময় ব্যায় হয়। এছাড়া আমরা সামাজিক জীব, বন্ধুবান্ধব-আত্মীয়স্বজন আছে। কত রকমের প্রোগ্রামে যাওয়া লাগে। এদিকে আবার রাতের বেলায় প্রিমিয়ার লীগ, লা লিগা, উয়েফা – কতকিছু। আর ক্রিকেট খেলা তো আছেই – না দেখলে পাপ হয়। তারপরে আছে কত রকমের সিরিয়াল, গেম অব থ্রোনস, হেন-তেন, না দেখলে সমাজে মান থাকে না। এত কিছুর পরে আবার আছে মোবাইল, ফেসবুক, ম্যাসেঞ্জার, ভাইবার, হোয়াটসঅ্যাপ ইত্যাদি। আমি তো নোটিফিকেশনের কাছে যাই না, নোটিফিকেশন আমার কাছে আসে! এজন্যই বলি, সময় দিতে পারবা না। আর পরিশ্রমও করতে পারবা না, সময় দিতে পারলেই না পরিশ্রম করবা। সুতরাং সময় থাকতে নিজের ভালো বুঝে নাও। কম্পিউটার সায়েন্স পড়ে বেকার থাকার চেয়ে অন্য কিছু কর।

আর কম্পিউটার সায়েন্স কিন্তু অনেক বোঝার বিষয়। যাদের গণিতের সাধারণ বিষয়গুলো বুঝতেই সমস্যা হয়, তাদের আসলে এই দিকে না আসাই ভালো।

যারা আমার কথায় এখনও একমত হও নাই, তারা আমার লেখা প্রোগ্রামিং শেখার একটা বই আছে, (http://cpbook.subeen.com-এ গিয়ে ফ্রি-তে বইটা পড়া যায়)। সেই বইটা কিছুদিন পড়। যদি মনে হয়, এই জিনিস নিয়া আগামী চার বছর ব্যাপক খাটাখাটনি করতে পারবা এবং আগামী ২০-৩০ বছর এইরকম বিদঘুটে জিনিসকেই নিজের পেশা হিসেবে নিতে পারবা, তাহলে কম্পিউটার সায়েন্স পড়লেও পড়তে পারো।

প্রোগ্রামিং ক্লাব

বাংলাদেশে ধীরে ধীরে প্রোগ্রামিং বিষয়টি জনপ্রিয় হয়ে উঠতে শুরু করেছে। প্রোগ্রামিংকে ঘিরে বিভিন্ন পর্যায়ে প্রতিযোগিতা, হ্যাকাথন ইত্যাদি অনুষ্ঠান মাঝে-মধ্যে অনুষ্ঠিত হচ্ছে। এর মাঝে কেউ কেউ আবার নিজেদের উদ্যোগে গঠন করছে বিভিন্ন ক্লাব আর সেখানে শিক্ষার্থীদের প্রোগ্রামিংয়ে আগ্রহী করার জন্য চলে নানান আয়োজন। তো কখনও কখনও অনেকে আমার কাছে জানতে চায় যে, “ভাই, আমি আমার এলাকায় বা স্কুলে একটি প্রোগ্রামিং ক্লাব করতে চাই, কিভাবে কী করবো?” তখন আমি তাদেরকে মিজানুরের কথা বলি। ঝিনাইদহের মিজানুরকে আমি কিভাবে চিনলাম, সেটি জানতে হলে পড়তে হবে এই লেখাটি। মিজানুর কেবল ক্লাব তৈরি করেই ক্ষান্ত হয় নি, তার ক্লাবের ছেলেমেয়েরা জাতীয় হাইস্কুল প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতায় পুরষ্কারও জিতেছে। তো মিজানুরকেও অনেকে একই প্রশ্ন করে, তাই সে গুছিয়ে একটি লেখা লিখেছে। মিজানুর রহমানের লেখাটি এখানে তুলে দিলাম। লেখাটির জন্য মিজানুরকে অশেষ ধন্যবাদ।

আপনি কিভাবে আপনার এলাকায় একটি প্রোগ্রামিং সংগঠন গড়ে তুলবেন?

প্রথমেই প্রোগ্রামিং শেখাতে যাবেন না। গ্রাম/জেলা শহরের প্রায় অধিকাংশ মানুষের ধারনা কম্পিউটার বিনোদন এর কাজে ব্যবহার করা হয়, তাদের কাছে কম্পিউটার এর বিনোদনটাই আনন্দদায়ক। ঠিকাছে, আপনি ১০০ জন শিক্ষাথীকে এক জায়গায় করেন, যদি না পারেন তাহলে ৫০ জন, যারা ষষ্ঠ থেকে নবম শ্রেণীর শিক্ষার্থী। দশম শ্রেণীর শিক্ষাথীদেরকে নিতে হবে না, কারণ তাদের কিছুদিন পরই SSC পরীক্ষা।

তাদেরকে বোঝান কম্পিউটার আসলেই কী? এটি দিয়ে অনেক মজার মজার কাজ করিয়ে নেওয়া যায়, যেমন- কম্পিউটার ১ থেকে ১০০০০০ এর মধ্যে যত মৌলিক সংখ্যা আছে, তা ১ সেকেন্ডে বলে দিতে পারে! অবশ্যই মজা করে এবং আশ্চার্য জনক ভাবে বোঝাতে হবে। তারপর আপনি চাইলে মটিভেশনাল কিছু ভিডিও দেখান। এই ভিডিও গুলা দেখাতে পারেন –

https://www.youtube.com/watch?v=krYXHtrzXLU

https://youtu.be/wldli30PT1E

সর্বপরি প্রথমে তাদের কে এটাই খুব ভালো করে বোঝাতে হবে যে কম্পিউটার বিনোদন এর মেশিন না, এটা অনেক শক্তিধর, যেটা দিয়ে পৃথিবী পৃষ্ঠ থেকে চাঁদে একটা রোবট নিয়ন্ত্রন করা যায় যেন রুপকথার মতন)।

এখন আসি প্রোগ্রামিং-এ, এতক্ষণ ধরে তাদেরকে যেই রূপকথা শোনালেন, সেটার আসল শক্তি যে প্রোগ্রামিং সেটা ভালো করে বোঝান। বোঝান যে, এই প্রোগ্রামিং শিখলে তুমি এক সুপার পাওয়ার এর অধিকারি হতে পারবে, তুমি যে ক্লাশ অফ ক্লান, টেম্পল রান নামক গেম গুলা খেলো সেগুলা বানাতে পারবে। বোঝান যে এই প্রোগ্রামিং শিখলে অনেক সম্মান + পুরস্কার পাওয়া যায় (NHSPC এর ব্যাপার টা)।

এর পর দেখেন সেই ১০০ জন এর মধ্যে কত জন প্রোগ্রামিং এর ব্যাপারে উৎসাহী হয়। আশা করি, অনেকে হবে, কারন আমার অভিজ্ঞতা তাই বলে।

এখন যারা প্রোগ্রামিং এ আগ্রহী, তাদের একটা প্রধান সমস্যা হবে, তাদের অনেকের কোনো ল্যাপটপ বা ডেক্সটপ নাই। তখন আপনি তাদেরকে বলবেন যে, এই প্রোগ্রামিং জিনিসটা এন্ড্রয়েড মোবাইল দিয়েও করা যায়। এমন ফ্যামিলি খুব কম আছে যাদের পরিবারে বাবা, মা অথবা বড় আপু-ভাইয়ার একটা এন্ড্রয়েড মোবাইল নাই। তাই তাদের আটকে থাকার কারণ নাই।

এবার আসি কিভাবে প্রোগ্রামিং শেখাবেন সেই কথায়। আপনি তাদেরকে শুধু শেখান, কিভাবে কোডব্লকস ইনস্টল দিবে, কিভাবে কোড লিখবে, কিভাবে কোড রান কম্পাইল করবে, কোডে কোথাও ভুল থাকলে সেগুলা কিভাবে বুঝবে, কিভাবে কোড রান করবে। এবং পরিশেষে তাদের কে আপনি “Hello World” টা রান করা শিখিয়ে দিন। বাকি সব কিছু তারা শিখে নিবে! কিভাবে? ওদের কে খুব ভালো করে একটা জিনিশ শিখিয়ে দিতে হবে আপনাকে, সেটা হলো তারা নিজেরা কিভাবে বই (বই এর লিংক http://cpbook.subeen.com) পড়ে প্রোগ্রামিং শিখবে। বই-এর প্রতিটা কোড সে নিজে নিজে লিখবে এবং রান করবে। কোথাও না বুঝলে ফেসবুক-এ অনেক গ্রুপ আছে (যেমন : https://facebook.com/groups/programming.school/ অথবা https://facebook.com/groups/bengaliprogramming/ ) সেখানে শিক্ষার্থীরা তাদের সমস্যা বা প্রশ্ন পোস্ট করবে। আর যদি ফেসবুক না থাকে (না থাকাই আসলে ভালো) তাহলে আপনার মোবাইল নাম্বার দিয়ে দিন, আপনাকে ফোন করবে, আপনি ফোনে বুঝায়ে দিবেন, আর গুগল তো আছেই। এখন গ্রামেও খুব ভালো ইন্টারনেট। আর আপনি প্রচুর উৎসাহ দিবেন। ছোটরা আনন্দের সাথে শিখতে ভালোবাসে, তাদেরকে যেটুকুই শেখান না কেন, আনান্দের সাথে শেখান।

এদের মধ্যে কিছু শিক্ষাথী থাকবে, যারা ২/১ দিন শিখে আর শিখতে চাইবে না। তাদেরকে আর শেখানোর চেষ্টা করার দরকার নাই, কাউকে জোর করে কিছু শেখানো যায় না এবং আমি এটার পক্ষে না। সবাইকেই যে প্রোগ্রামিং শিখতে হবে তা নয়। কেউ ক্রিকেট খেলবে, কেউ গান গাবে-শিল্পী হবে, কেউ ডাক্তার হবে। কিন্তু প্রোগ্রামিং এর মতন একটা মজার জিনিশের সাথে তাদের পরিচয় হবে সেটাই আসল কথা।

আমি শতভাগ নিশ্চিত আপনি ১/২ মাস পর ১০/২০ জন শিক্ষাথী পাবেন যারা মোটামুটি প্রোগ্রামিং পারে। এর পর ঐ ১০ জনকে দেখেই আরো ১০ জন শিখবে। তারপর আরো ১০ জন, তারপর আরো…এভাবেই চলবে…।

আপনার জেলা টেকনাফ হোক আর তেতুলিয়া হোক, অথবা সুন্দরবনের মধ্যে আপনার গ্রাম হোক, আপনি আপনার এলাকায় একটা প্রোগ্রামিং সংগঠন তৈরি করতে পারেন। আগামী বিশ্ব না, এই বর্তমান বিশ্ব এখন প্রোগ্রামারদের। আর এই বিশ্বকে শাসন করবে তারা, যাদের প্রোগ্রামার আছে, প্রযুক্তি আছে। আর প্রোগ্রামার তাদেরই থাকবে যারা হাইস্কুল থেকেই শিক্ষাথীদের প্রোগ্রামিং শেখাবে।
হ্যাপি কোডিং </>

– মিজানুর রহমান।

 

গড়, মধ্যক ও প্রচুরক

গড় শব্দটির সঙ্গে তোমরা যারা স্কুলে বিষয়টি পড়ে ফেলেছ, তারা যেমন পরিচিত, তেমনি যারা ক্রিকেট খেলা দেখো, তারাও পরিচিত। এই বইটি যখন লেখা হচ্ছে, তখন তামিম ইকবালের টেস্ট ক্রিকেটে ব্যাটিং গড় হচ্ছ 40.34 আর সাকিব আল হাসানের 40.93। এই গড় কিভাবে হিসেব করা হলো আর এর মানেই বা কী?

আমাকে যদি দুটি সংখ্যা দিয়ে এদের গড় বের করতে বলা হয়, তখন আমি সংখ্যা দুটি যোগ করে দুই দিয়ে ভাগ করবো। যেমন : 5 ও 6, এই দুটি সংখ্যার গড় হচ্ছে (5 + 6) / 2 বা 11 / 2 বা 5.5। তিনটি সংখ্যা 6, 7, 8-এর গড় হচ্ছে (6 + 7 + 8) / 3 বা 21 / 3 বা 7। তাহলে আমাকে যদি n সংখ্যক সংখ্যা দেওয়া হয়, তাহলে তাদের গড় বের করতে হলে সবগুলো সংখ্যা যোগ করে n দিয়ে ভাগ করবো। তাহলেই হয়ে গেলো।

এখন আমরা পাইথন ব্যবহার করে একটি প্রোগ্রাম লিখবো, যার কাজ হচ্ছে অনেকগুলো সংখ্যার গড় বের করা।

def average(li):
   s = sum(li)
   n = len(li)
   return s / n

li = [1, 2, 3]
print("Average:", average(li))
li = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
print("Average:", average(li))
li = [-1, 0, 1]
print("Average:", average(li))

প্রোগ্রামটি রান করলে আমরা আউটপুট পাবো এরকম :

Average: 2.0
Average: 45.0
Average: 0.0

ক্রিকেট খেলায় ব্যাটিং গড় কিভাবে বের করে? মোট রানকে ইনিংস দিয়ে ভাগ করতে হয়। তবে একটি মজার বিষয় হচ্ছে, কোনো ইনিংসে অপরাজিত থাকলে, অর্থাৎ, আউট না হলে, সেই ইনিংসকে ভাগ করার সময় গণনা করা হয় না। ধরা যাক, কোনো ব্যাটসম্যান প্রথম খেলায় করলো 50 রান, দ্বিতীয় খেলায় 100 রান (অপরাজিত), তৃতীয় খেলায় আবারো 50 রান করে আউট হলো। তাহলে তার ব্যাটিং গড় হবে, (50 + 100 + 50) / 2, বা 200 / 2 বা 100। এখানে 3 এর বদলে 2 দিয়ে ভাগ করার কারণ হচ্ছে, দ্বিতীয় খেলায় সে অপরাজিত ছিল।

এখন গড় আমাদের কী কাজে লাগে? ধরা যাক, আন্তর্জাতিক ক্রিকেট খেলায় নতুন একটি দেশের আগমন ঘটলো এবং বাংলাদেশের সঙ্গে ওই দলের খেলা। টসে হেরে ওই দল প্রথমে ব্যাটিং পেল। এখন ওদের যেই দুজন ব্যাটসম্যান ইনিংস ওপেন করতে এসেছে, ঘরোয়া লিগে একজনের ব্যাটিং গড় হচ্ছে 26 আরেকজনের হচ্ছে 41। এই তথ্য থেকে তুমি দুজন ব্যাটসম্যানের মধ্যে তুলনা করতে পারো যে, কে তুলনামূলক ভালো ব্যাটসম্যান। তবে আজকের ম্যাচে কে কত রান করবে, এটি কিন্তু ব্যাটিং গড়ের ওপর নির্ভর করে না। কারও ব্যাটিং গড় 26 মানে এই নয় যে, সে প্রতি ইনিংসে 26 রান করে। তাহলে গড় হচ্ছে কোনো কিছুর মান সম্পর্কে ধারনা করার জন্য একটি টুল মাত্র। ইংরেজিতে একে average বলে, তবে গণিতের ক্ষেত্রে mean শব্দটিই বেশি ব্যবহার করা হয়।

এখন আরেকটি উদাহরণ দেই। কোনো দেশের মানুষ কেমন ধনী বা গরিব, তা বোঝার জন্য অনেকসময় মাথাপিছু আয় ব্যবহার করা হয়। মাথাপিছু আয় মানে হচ্ছে গড় আয়। সেটি ব্যবহার করে সেই দেশের মানুষের অর্থনৈতিক অবস্থা সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়। কিন্তু সেখানে যদি মানুষের আয়ের মধ্যে বৈষম্য অনেক বেশি হয়, তাহলে কিন্তু গড় ব্যবহার করে প্রকৃত ধারণা পাওয়া যাবে না। একটি উদহারণ দিয়ে বোঝাই। ধরা যাক, কোনো দেশে 10 জন মানুষ আছে। তাদের মধ্যে 2 জন প্রতি মাসে 10 হাজার টাকা আয় করে। 5 জন প্রতিমাসে 20 হাজার টাকা আয় করে। আর একজন আয় করে প্রতিমাসে 30 হাজার টাকা। বাকী দুইজন প্রতি মাসে 5 লক্ষ টাকা আয় করে। তাহলে প্রতিমাসে তাদের গড় আয় কত?

গড় আয় = (10000 + 10000 + 20000 + 20000 + 20000 + 20000 + 20000 + 30000 + 500000 + 500000) / 10 = 115000।
তার মানে গড় আয় এক লক্ষ পনের হাজার টাকা! তাহলে শুধু গড় আয় জানলে যেকেউ সেই দেশের মানুষকে ধনী ভাববে। তাই গড় ব্যবহার করে সবসময় প্রকৃত চিত্র পাওয়া যায় না। তবে এতে হতাশ হওয়ার কিছু নেই, কারণ আমাদের হাতে রয়েছে মধ্যক ও প্রচুরক।

মধ্যক

এখন ধরা যাক, তুমি কোনো ক্রিকেট দলের ম্যানেজার। তোমার দল তৈরির সময় দুই জন ব্যাটসম্যান – রবিন ও সমিত-এর মধ্যে একজনকে বেছে নিতে হবে। দুজনের মধ্যে যার ব্যাটিং গড় বেশি, তুমি তাকে দলে নিতে পারো। কিন্তু তুমি যদি আরেকটু সচেতন হও, তখন হয়ত তুমি জানতে চাইতে পারো যে, কে কতগুলো ম্যাচ খেলেছে। ধরা যাক, রবিন 50 টি ম্যাচ খেলেছে এবং তার ব্যাটিং গড় 30। আর সমিত খেলেছে 5টি ম্যাচ এবং তার ব্যাটিং গড় 38। তুমি কিন্তু বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই রবিনকে দলে নেবে, যেহেতু সে সমিতের তুলনায় অনেক বেশি অভিজ্ঞ। কিন্তু দুইজন যদি সমান সংখ্যক ম্যাচ খেলে, তখন কি কেবল গড় হিসেব করবে? তুমি চাইলে তখন আরেক ধরনের টুল ব্যবহার করতে পারো, যার নাম মধ্যক (ইংরেজিতে বলে median)। ধরা যাক, রবিন ও সমিত – দুজনেই 10টি করে ম্যাচ খেলেছে। 10টি ম্যাচে রবিনের রান হচ্ছে 95, 88, 47, 0, 10, 1, 5, 12, 0, 3। আর সমিতের রান হচ্ছে 10, 40, 20, 37, 0, 1, 25, 35, 30, 33। রবিনের গড় রান সমিতের গড় রানের চেয়ে বেশি। তবে এখানে আমরা দেখতে পাচ্ছি, রবিন মাঝে-মধ্যে অনেক বেশি রান করে, তবে বেশিরভাগ সময়ই সে খুব একটা ভালো খেলে না। আর সমিত দুয়েকটা বাদের বাকি খেলাগুলোয় মোটামুটি রান করতে পারে। তাই শুধু গড়ের ওপর ভরসা করা আমাদের ঠিক হবে না। আমরা মধ্যক বের করবো। প্রথমে আমরা তাদের প্রতি ম্যাচের রান ছোট থেকে বড় ক্রমানুসারে সাজাবো। তাহলে রবিনের রান হবে 0, 0, 1, 3, 5, 10, 12, 47, 88, 95 আর সমিতের রান হবে 0, 1, 10, 20, 25, 30, 33, 35, 37, 40। মধ্যক বের করতে গেলে আমাদেরকে তালিকার মাঝামাঝি সংখ্যাটি নিতে হবে। মোট সংখ্যা যদি বিজোড় হয়, তাহলে মাঝামাঝি সংখ্যা হবে একটি। যেমন 11-এর ক্ষেত্রে 6 নম্বর সংখ্যাটি হচ্ছে মাঝামাঝি সংখ্যা। কারণ ওই সংখ্যার চেয়ে ছোট 5টি সংখ্যা আছে। আবার বড় সংখ্যাও আছে 5টি। কিন্তু জোড় সংখ্যার বেলায় একটি মাঝামাঝি সংখ্যা বের করা যায় না। যেমন 10টি সংখ্যার ক্ষেত্রে আমরা যদি 5 নম্বর সংখ্যাটিকে মাঝামাঝি সংখ্যা ধরি, তাহলে তার ছোটি 4টি আর তার বড় 5টি সংখ্যা থাকবে। আবার 6 নম্বর সংখ্যাকে মাঝামাঝি সংখ্যা ধরলে, তার ছোট 5টি আর বড় 4টি সংখ্যা থাকবে।

যেহেতু আমাদের 10 টি সংখ্যা, তাই আমরা 5 ও 6 নম্বর সংখ্যা দুটি নিয়ে তাদের গড় বের করবো, মানে সংখ্যা দুটি যোগ করে দুই দিয়ে ভাগ করবো। তাহলে রবিনের রানের মিডিয়ান হবে 7.5 আর সমিতের রানের মিডিয়ান হবে 27.5। এখানে আমরা মিডিয়ান ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিতে পারি যে কাকে দলে নেব। কাজটি তোমরা খাতা কলমে করে ফেল, তবে আমি পাইথন ব্যবহার করে একটি প্রোগ্রাম লিখে দেখাবো।

def median(li):
   li.sort()
   count = len(li)
   if count == 0:
      return None
   if count % 2 == 1:
      mid = count // 2
      return li[mid]
   else:
      mid2 = count // 2
      mid1 = mid2 - 1
      return (li[mid1]+li[mid2])/2

robin_run = [95, 88, 47, 0, 10, 1, 5, 12, 0, 3]
shomit_run = [10, 40, 20, 37, 0, 1, 25, 35, 30, 33]

median_robin = median(robin_run)
median_shomit = median(shomit_run)

print("Median run for Robin", median_robin)
print("Median run for Shomit", median_shomit)

আমরা এখন আমাদের মাথাপিছু আয়ের হিসেবে ফেরত যাই। তোমরা যদি সেই উদাহরণ থেকে মধ্যক বের করো, তাহলে সেটি হবে 20000। তোমরা হাতে-কলমে কিংবা একটি প্রোগ্রাম লিখে সেটি বের করতে পারো। এখানে কিন্তু মধ্যক ব্যবহার করেই বাস্তব চিত্রের কাছাকাছি চিত্র পাওয়া যাচ্ছে।

প্রচুরক

কোনো একটি ওয়ানডে ম্যাচের আগে তোমার বন্ধুরা মিলে আলোচনা করছ, আজকের খেলায় মোস্তাফিজ কয়টি উইকেট পাবে। একেকজন একেক সংখ্যা বলছে। কিন্তু তুমি যদি গড় ও মধ্যক ঠিকভাবে বুঝে থাক, তাহলে তুমি মোস্তাফিজের সব খেলার তথ্য ইন্টারনেট থেকে যোগাড় করে গড় ও মধ্যক বের করে আজকে সে কয়টি উইকেট পাবে, তা অনুমান করে ফেলতে পারবে। যদিও সেই অনুমান সঠিক নাও হতে পারে। তবে আমি তোমাদেরকে এখন আরেকটি টুলের সঙ্গে পরিচয় করিয়ে দেব, যার নাম হচ্ছে প্রচুরক (ইংরেজিতে mode)।

একটি ওয়ানডে ম্যাচে একজন বোলারের পক্ষে সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন কয়টি উইকেট পাওয়া সম্ভব? উত্তর হবে, যথাক্রমে 10টি ও 0টি। 0-এর চেয়ে কম কিংবা 10-এর চেয়ে বেশি উইকেট পাওয়া সম্ভব নয়। এখন ধরা যাক, মোস্তাফিজ এখন পর্যন্ত 20টি ওয়ানডে ম্যাচে বোলিং করেছে। সেই খেলাগুলোতে সে প্রতি খেলায় যতগুলো উইকেট পেয়েছে, তা হচ্ছে : 6, 5, 6, 4, 3, 1, 3, 2, 1, 0, 5, 3, 3, 2, 2, 1, 3, 4, 3, 3। এখন আমি একটি তালিকা তৈরি করবো, যে মোস্তাফিজ 0 উইকেট পেয়েছে কতবার, 1 উইকেট পেয়েছে কতবার … এরকম।

উইকেট ম্যাচের সংখ্যা
0 1
1 3
2 3
3 7
4 2
5 2
6 2
7 0
8 0
9 0
10 0

তাহলে আমরা দেখতে পাচ্ছি, মোস্তাফিজ সবচেয়ে বেশি পেয়েছে 3 উইকেট। 20টি খেলার মধ্যে 7 টি খেলাতেই সে 3 উইকেট করে পেয়েছে। তাহলে তুমি ধরে নিতে পারো যে, আজকের খেলাতে মোস্তাফিজের 3 উইকেট পাওয়ার সম্ভাবনাই সবচেয়ে বেশি। এখানে প্রচুরক হচ্ছে 3। কারণ উইকেটের লিস্টে 3 সবচেয়ে বেশি বার আছে। আমরা এখন ওপরের হিসেবটা একটি পাইথন প্রোগ্রাম লিখে করবো।

wkts_list = [6, 5, 6, 4, 3, 1, 3, 2, 1, 0, 5, 3, 3, 2, 2, 1, 3, 4, 3, 3]

for item in range(11):
   print("Wicket:", item, "Count:", wkts_list.count(item))

প্রোগ্রামটি রান করলে আউটপুট আসবে এরকম :

Wicket: 0 Count: 1
Wicket: 1 Count: 3
Wicket: 2 Count: 3
Wicket: 3 Count: 7
Wicket: 4 Count: 2
Wicket: 5 Count: 2
Wicket: 6 Count: 2
Wicket: 7 Count: 0
Wicket: 8 Count: 0
Wicket: 9 Count: 0
Wicket: 10 Count: 0

যে ঘটনাটি সবচেয়ে বেশি সংখ্যক বার ঘটে, সেটিই হচ্ছে প্রচুরক। বিভিন্ন রকম মতামত জরিপ করতে প্রচুরক ব্যবহার করা হয়। যেমন ধরো, তুমি একটি নতুন মোবাইল ফোন কিনতে চাও। কিন্তু কোন ব্র্যান্ডের ফোন ভালো সেটা বুঝতে পারছ না। তখন তুমি তোমার বন্ধুদের জিজ্ঞাসা করতে পারো এবং সবচেয়ে বেশি সংখ্যক বন্ধু যেই ব্র্যান্ডের মোবাইল ফোন ব্যবহার করে বা ভালো বলে, সেই ব্র্যান্ডের ফোন কিনতে পারো।

গড়, মধ্যক ও প্রচুরক হচ্ছে পরিসংখ্যানের একেবারে মৌলিক জিনিস। এগুলো ছাড়াও আরো অনেক ধরনের টুল আছে, যেগুলো ব্যবহার করে বিভিন্ন তথ্য-উপাত্ত বিশ্লেষণ করা যায়। এগুলো তোমরা ভবিষ্যতে পরিসংখ্যান পড়লে জানতে পারবে।

এই লেখাটি সহ গণিতের আরো কিছু মৌলিক বিষয় নিয়ে প্রকাশিত হয়েছে গণিত করবো জয়

প্রোগ্রামিং শেখার এক ডজন টিপস্

 প্রথম প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ হিসেবে সি (C) বেশ জনপ্রিয় ও বহুল ব্যবহৃত। বিভিন্ন প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতায় (স্কুল-কলেজ-বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে) সি ব্যবহার করা হয়। কলেজে আইসিটি কোর্সের সি ব্যবহার করা হয় এবং বেশিরভাগ বিশ্ববিদ্যালয়েও প্রথম প্রোগ্রামিং কোর্সে সি ব্যবহার করা হয়। সি ভালোভাবে শিখতে গিয়ে অনেকেই নানান সমস্যায় পরে। তাই আমার অভিজ্ঞতা থেকে কিছু পরামর্শ দিলাম।

০) কোর্স পাশ করা কিংবা একটা বই পড়ে শেষ করা উদ্দেশ্য নয়, সেটা বুঝতে হবে। কম্পিউটার সায়েন্সে পড়ে প্রোগ্রামিং ঠিকমতো না শিখলে সারা জীবন ভুগতে হবে। প্রোগ্রামিং কোর্সে এ প্লাস পাওয়া আর প্রোগ্রামিং শেখা এক জিনিস নয় – এই জিনিস মাথায় গেঁথে নিতে হবে।

১) প্রোগ্রামিংয়ের পেছনে নিয়মিত সময় দিতে হবে। একটানা কয়েকঘণ্টা (২ থেকে ৫ ঘণ্টা)। সপ্তাহে কমপক্ষে ৫ দিন। এভাবে মাসের পর মাস। প্রোগ্রামিং করার সময় অন্য কিছু, যেমন টিভি দেখা, খেলা দেখা, ফেসবুক – এসব করা যাবে না।

২) প্রথমে একটা বিষয় পড়ে বোঝার চেষ্টা করতে হবে। প্রথম পড়াতেই পুরোটা বুঝতে পারা যাবে না (বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই) এবং তাতে কোনো অসুবিধা নেই। যেকোনো একটা বই দিয়ে শুরু করতে হবে এবং বইয়ের প্রত্যেকটা উদাহরণ নিজে প্রোগ্রাম লিখে চালিয়ে দেখতে হবে।

৩) প্রোগ্রামিংয়ে অনেক সময়ই কেন হয় প্রশ্নের উত্তর পাওয়া যাবে না (আসলে পাওয়া যাবে, তবে অনেক পরে, কখনও কয়েক মাস পরে, কখনও আরো বেশি সময় পরে)। যেমন: scanf ফাংশনে ভেরিয়েবলের আগে & চিহ্ন কেন ব্যবহার করা হয়, সেটা নিয়ে শুরুতে বেশি মাথা ঘামানো দরকার নাই। কিভাবে ব্যবহার করতে হয়, সেটা জানলেই হবে। তবে প্রোগ্রামিং শিখতে থাকলে একসময় এর উত্তর পেয়ে যাবে। শুরুতে কী করলে কী হয়, সেটাই গুরুত্বপূর্ণ। এজন্য বেশি বেশি প্রোগ্রাম লিখতে হবে, এবং প্রোগ্রামিং করার সময় পূর্ণ মনোযোগ দিতে হবে।

৪) কোনো কিছু মনে রাখার চেষ্টা করা, কিংবা মুখস্থ করার চেষ্টা করার দরকার নাই। প্রোগ্রামিং এত বেশি প্র্যাকটিস করতে হবে যে মুখস্থ না করে বিষয়টা নিজের আয়ত্বে এসে যাবে। ক্রিকেট খেলায় যেমন কোন ধরনের বলে কোন শট খেলতে হয়, সেটা কেউ মুখস্থ করে না, বরং প্র্যাকটিস করতে করতে আয়ত্বে চলে আসে – এরকম আর কী।

৫) লজিক জিনিসটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ ও সহজ। কিন্তু আমাদের সবাই প্রোগ্রামিং শিখতে আসলে এখানে ধাক্কা খাই। কারণ আসলে তো আমরা সারাজীবন মুখস্থ করে এসেছি, চিন্তাভাবনা করে কিছু করি নাই ও শিখি নাই, আর সমসময়ই শিক্ষক বলে দিয়েছেন যে কী করতে হবে। তাই শুরুতে ধাক্কা খেলে হতাশ হওয়া চলবে না, বরং ধৈর্য্য রাখতে হবে, চেষ্টা চালিয়ে যেতে হবে।

৬) যেই বই দিয়েই সি শেখা শুরু কর না কেন, সেটা দুইবার পড়তে হবে (এবং সেই বইতে যা বলা হয়েছে, তা করতে হবে)। তারপরে কমপক্ষে আরো একটা বই পড়তে হবে।

৭) ক্লাসের পরীক্ষায় (মানে প্রোগ্রামিং কোর্সের পরীক্ষায়) কম নাম্বার পেলে মন খারাপ করা চলবে না। কে কতটুকু প্রোগ্রামিং পারে সেটা আসলে পরীক্ষায় যাচাই করা খুব কঠিন।

৮) i++, ++i এসব জিনিস নিয়ে শুরুর দিকে মাথা ঘামানো মানে সময় নষ্ট করা, যদিও এটা পরীক্ষায় অনেক শিক্ষকেরই প্রিয় প্রশ্ন। ভেরিয়েবল, কন্ডিশনাল লজিক, লুপ, অ্যারে, ফাংশন – এসব জিনিস ভালোভাবে শিখতে ও এগুলো ব্যবহার করতে পারতে হবে।

৯) সি মোটামুটি শেখা হয়ে গেলে সি দিয়ে যেকোনো ওয়েবসাইট থেকে ৫০-১০০ টা সমস্যা সমাধান করতে হবে, তাহলে হাত ও মাথা পাকবে।

১০) আমি সি পুরোটা শিখতে চাই – এই টাইপ চিন্তাভাবনা থেকে বের হয়ে আসতে হবে। আমার মতে, এটা বোকার মত চিন্তা। পুরোটা সি শেখা বলতে আসলে তুমি কী বোঝাও, সেটা নিজেই জান না। অনেকে সি দিয়ে গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস (গুই – GUI) সমৃদ্ধ সফটওয়্যার বানাতে চায়, যেটা আসলে না করলেই ভালো। কারণ এতে পরিশ্রম বেশি হয়, শেখা কম হয়। প্রোগ্রামিং শিখতে থাকলে একসময় গুই বানানোর অনেক টুলসের সাথে পরিচিত হবে, তাই অস্থির হওয়ার কিছু নেই।

১১) প্রোগ্রামিং কনটেস্টে অংশ নিতে হবে। প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতায় ভালো করতে পারলে তো ভালো, কিন্তু ভালো করতে না পারলেও ক্ষতি নেই। ভালো করার জন্য যেই চেষ্টা – সেটা করতে গিয়েই অনেক কিছু শিখতে পারবে যেটা তোমাকে ভবিষ্যতে একজন দক্ষ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হতে সহায়তা করবে।

প্রোগ্রামিং নিয়ে আনন্দে সময় কাটুক সবার!

নোট: প্রোগ্রামিং শুরু করার আরো কিছু গাইডলাইন এখানে আছে : http://programabad.com/questions/1447/-

প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ

কেউ কেউ মাঝে-মধ্যে আমাকে এরকম প্রশ্ন করে, ভাই আপনি কোন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করেন? বা কোন কোন ল্যাঙ্গুয়েজে কাজ করেন? এরকম প্রশ্নের একটা উদ্দেশ্য হচ্ছে আমার কাছ থেকে গাইডলাইন পাওয়া যে কোন কোন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ শেখা উচিত? তাই একটা বিস্তারিত উত্তর লিখছি।

আমি যখন কলেজে পড়তাম, তখন কিউ-বেসিক (Q Basic) নামে একটা প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ শেখার ব্যর্থ চেষ্টা করেছিলাম। কিউ-বেসিক ল্যাঙ্গুয়েজটা আমাদের সিলেবাসে ছিল আর কী। এইচএসসি পরীক্ষার পরে কম্পিউটার কিনি, তখন এইচটিএমএল (HTML) শিখলাম কিছুটা, যদিও এটা ঠিক প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ না। তারপরে ২০০১ সালের শুরু থেকে সি (C) শেখা শুরু করি। আমাদের ভার্সিটির ক্লাস শুরু হয় ২০০১ সালের মে মাসে, আর ততদিনে সি এর বেসিক কিছুটা শেখা হয়েছে। আমি আমার বাকী ভার্সিটি-জীবন এর সুবিধা ভোগ করি। আমার যদি ভার্সিটির সি কোর্সের ক্লাশ থেকে সি শেখা লাগতো, তাহলে একটু অসুবিধাই হতো হয়ত, যেটা আমার অনেক ক্লাসমেটকে দেখে বুঝতে পেরেছি। সি শেখার সময় প্রথম বছরে ৩-৪টা বই কিনেছিলাম, যদিও সবগুলো বই শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পড়ি নাই। এক বছর সি শেখার পরে আমি হার্বার্ট শিল্ডের টিচ ইয়োরসেল্ফ সি প্লাস প্লাস বইটা পড়ি। কিন্তু এরপরে আর আমার সি প্লাস প্লাস (C++) চর্চা করা হয় নাই।

ভার্সিটির ফার্স্ট ইয়ারে একটা ছোট প্রজেক্ট করতে হয়েছিল, যেখানে এইচটিএমএল-এর পাশাপাশি একটু জাভাস্ক্রিপ্টও (Javascript) ব্যবহার করতে হয়েছিল। সেই ২০০২ সালের শুরুর দিকের ঘটনা। অল্প একটু জাভাস্ক্রিপ্ট শিখেছিলাম। আমার ইচ্ছা ছিল আমার এক বন্ধুকে দিয়ে প্রজেক্টটা করিয়ে ফেলবো। তো ব্যাটা রাত ২টার দিকে ঘুমিয়ে গেল, আমি চারটা পর্যন্ত অপেক্ষা করলাম। কারণ ওইদিনই প্রজেক্ট জমা দিতে হবে। চারটার পরে আমি আর কোনো উপায় না দেখে নিজেই কাজ করতে বসে গেলাম এবং শেষ পর্যন্ত কাজটা করেও ফেললাম। এরপরেও মাঝে মাঝে জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করতে হয়েছিল, কিন্তু তেমন ভালোভাবে শেখা হয় নাই। আর গত চার-পাঁচ বছরে জাভাস্ক্রিপ্টে কিছুই করি নাই।

ভার্সিটির সেকেন্ড ইয়ারে অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড কোর্স ছিল। সেই কোর্সে জাভা (Java) শিখি। আর তারপরের সেমিস্টারে একটা প্রজেক্টও করি জাভা ব্যবহার করে। তারপরে ২০০৬-২০০৭ সালে কিছু টুকটাক কাজ করতে জাভা ব্যবহার করেছিলাম।

সম্ভবত ফোর্থ ইয়ারে আমাদের মাইক্রোপ্রসেস কোর্স ছিল, সেই কোর্সের ল্যাবের জন্য এসেম্বলি ল্যাঙ্গুয়েজ (Assembly Language) শিখতে হয়েছিল।

আমার প্রথম প্রফেশনাল চাকরি ছিল টাইগার আইটি-তে, ২০০৭ সালের মাঝামাঝি। সেখানে আমি যেই প্রজেক্টে জয়েন করলাম, সেই প্রজেক্টে পার্ল (Perl) প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করতে হয়। কিন্তু আমি আগে কখনও এই ল্যাঙ্গুয়েজের নাম শুনি নাই। তাই বলে আমার কিন্তু চাকরি পেতে সমস্যা হয় নাই। কারণ ভালো কোম্পানীগুলো বেশি গুরুত্ব দেয় প্রবলেম সলভিং স্কিলের ওপর, প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ শেখার ওপর নয়।

আমার দ্বিতীয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং চাকরি ছিল ট্রিপার্ট ল্যাবসে (যেটা পরে প্লেডম কিনে নেয়, আবার প্লেডমকে ডিজনী কিনে নেয়)। সেখানে ব্যাকএন্ডের কাজ হতো পিএইচপি (PHP) প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে। আর মাঝেমধ্যে অল্পস্বল্প জাভাস্ক্রিপ্ট। তো সেই চাকরির ইন্টারভিউতে আমাকে জিজ্ঞাসা করল যে পিএইচপি পারি কী না। আমি সোজা বলে দিলাম যে পারি না, কারণ এর আগে ২-৩ দিন পিএইচপি নিয়ে গুতাগুতি করলেও সেটা বলার মতো কিছু না। কিন্তু সেজন্য আমার চাকরি পাওয়া আটকায় নাই। সেখানে এক বছর কাজ করার পরে একটা নতুন প্রজেক্টে কাজ করতে হয়, আর সেই প্রজেক্ট হচ্ছে অ্যাকশন স্ক্রিপ্ট (Actionscript)-এ। তো সেটাও দুই-তিন দিন শিখে কাজ শুরু করে দেই।

তারপরে তিন বছর আমার নিজের কোম্পানী মুক্তসফট নিয়ে ব্যস্ত ছিলাম। সেখানে পিএইচপি, পার্ল, পাইথন (Python) – এসব ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করেছি, যখন প্রোগ্রামিং করতে হয়েছে। জেকুয়েরি ব্যবহার করেও একটা প্রজেক্ট করেছিলাম। আসলে ক্লায়েন্ট যেই ল্যাঙ্গুয়েজ চাইতো, সেটাই ব্যবহার করতাম। আর ক্লায়েন্ট কিছু না বললে পাইথন। তারপরে দুই বছর একটা আমেরিকান কোম্পানীর কাজ করি, সেখানে আমি পাইথন ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেই, কারণ পাইথনে কোড করতে ভালো লাগে এবং সময় কম লাগে।

২০১৫ সালের মাঝামাঝি আমি সিঙ্গাপুরের গ্র্যাব নামক কোম্পানীতে ইন্টারভিউ দেই। বেশ কয়েকটা ইন্টারভিউ হয় এবং সেখানে আমি সি ব্যবহার করি, প্রবলেম সলভ করার জন্য। ইন্টারভিউ শেষে অফার পেয়ে জয়েন করি। জয়েন করার পরে জানতে পারলাম যে এখানে গো (Go বা Golang) ব্যবহার করা হয়, তাই প্রথম কিছুদিন গো শিখি। লক্ষ্য করার বিষয় হচ্ছে এত বড় কোম্পানী এত বেতন দিয়ে অন্য দেশ থেকে ইঞ্জিনিয়ার হায়ার করছে, ওরা কিন্তু এই বিষয় নিয়ে মাথা ঘামায় নাই যে আমি গো পারি কী না। সুতরাং বোঝাই যাচ্ছে যে কয়টা প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ পারি, এটা আসলে বিবেচ্য বিষয় নয়। কম্পিউটার সায়েন্সের বেসিক জ্ঞান (ডাটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম, অপারেটিং সিস্টেম, ডাটাবেজ, অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং, নেটওয়ার্কিং ইত্যাদি) এবং প্রবলেম সলভিং স্কিল-ই একজন ভালো সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার পূর্বশর্ত। আর কাজ করতে করতে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংটাও শেখা হয়ে যায়, তবে তার জন্য ভালো কোম্পানীতে কাজ করাটা জরুরী।

বাইনারি সার্চ-এর কোড

আজকে সকালে গো (Go) প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে একটু কোডিং প্র্যাকটিস করার জন্য বাইনারি সার্চ ফাংশন লিখলাম, তারপরে ইউনিট টেস্ট লিখলাম (টেবল ড্রিভেন টেস্ট)। তো এমন সময় আমার মনে হলো লাইব্রেরি ফাংশনগুলো কিভাবে ইমপ্লিমেন্ট করা, সেটা দেখা দরকার। তো গো এর লাইব্রেরিতে যে বাইনারি সার্চ আছে, তার কোড (এবং ডকুমেন্টেশন) দেখে তো আমি মুগ্ধ!
এটা হচ্ছে গো-এর কোড:

func Search(n int, f func(int) bool) int {
    // Define f(-1) == false and f(n) == true.
    // Invariant: f(i-1) == false, f(j) == true.
    i, j := 0, n
    for i < j {
	h := i + (j-i)/2 // avoid overflow when computing h 
        if !f(h) { 
            i = h + 1 // preserves f(i-1) == false 
        } else { 
            j = h // preserves f(j) == true 
        } 
    } 
    return i
}

ওপরের কোডটুকু দেখলে আসলে পুরোপুরি বোঝা যাবে না কেন আমি এত মুগ্ধ। এই লিঙ্কে গেলে বিষয়টা আরো পরিষ্কার হবে: https://golang.org/src/sort/search.go। কোডের চেয়ে ডকুমেন্টেশন অনেক বেশি। আর এই বেশি ডকুমেন্টেশনসহ কোড হচ্ছে ১১৩ লাইন। কিন্তু বিষয় এখানেই শেষ নয়। আমার তারপরে চিন্তা আসল, আচ্ছা, এত সুন্দর কোড আর ডকুমেন্টেশন – এই কোডের টেস্ট কোড (ইউনিট টেস্ট) ওরা কিভাবে লিখল? তার জন্য চলে গেলাম এই লিঙ্কেঃ https://golang.org/src/sort/search_test.go। ১১৩ লাইনের search.go এর জন্য search_test.go তে আছে ১৬২ লাইন। এই দুইটা ফাইলের কোড এবং ডকুমেন্টেশন ঠিকমতো পড়লে শেখার আছে অনেক কিছুই।

তারপর চিন্তা করলাম, গো এর কোড এত সুন্দর, সি এর লাইব্রেরিতে এটা কিভাবে করা হয়েছে? গুগল সার্চ করে খুঁজে বের করলাম কোড।

void *
bsearch (register const void *key, const void *base0,
    size_t nmemb, register size_t size,
    register int (*compar)(const void *, const void *))
{
    register const char *base = (const char *) base0;
    register int lim, cmp;
    register const void *p;

    for (lim = nmemb; lim != 0; lim >>= 1) {
        p = base + (lim >> 1) * size;
        cmp = (*compar)(key, p);
        if (cmp == 0)
            return (void *)p;
        if (cmp > 0) {	/* key > p: move right */
            base = (const char *)p + size;
            lim--;
        } /* else move left */
    }
    return (NULL);
}

এই কোডটাও বেশ সুন্দর, গুছানো। ডকুমেন্টেশনও ভালো। আর পয়েন্টার দেখে ভয় পাওয়ার কারণ নাই (পয়েন্টার নিয়ে আমি কম্পিউটার প্রোগ্রামিং ২য় খণ্ড বইতে বিস্তারিত আলোচনা করেছি অনেক উদাহরণসহ)। তবে এখানে গিয়ে পুরো ফাইলটা না দেখলে এর মর্ম বোঝা যাবে না : https://github.com/gcc-mirror/gcc/blob/master/libiberty/bsearch.c

গো আর সি-এর কোড যেহেতু দেখলাম, পাইথনের কোডটাও দেখা যাক। তাই সেটাও সার্চ করে বের করে ফেললাম :

def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None):
    """Return the index where to insert item x in list a, assuming a is sorted.

    The return value i is such that all e in a[:i] have e < x, and all e in a[i:] have e >= x.  So if x already appears in the list, a.insert(x) will
    insert just before the leftmost x already there.

    Optional args lo (default 0) and hi (default len(a)) bound the
    slice of a to be searched.
    """

    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    if hi is None:
        hi = len(a)
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if a[mid] < x: lo = mid+1
        else: hi = mid
    return lo

গো আর সি এর তুলনায় বেশ সহজ! তবে ডকুমেন্টেশন সংক্ষিপ্ত হলেও ভালো। এখানে গিয়ে পুরো কোড দেখা যাবে : https://github.com/python-git/python/blob/master/Lib/bisect.py

তারপরে ভাবলাম, আমার ব্লগের পাঠকদেরকে বিষয়টা জানানো যাক। আশা করি, বিশ্বমানের প্রোগ্রামারদের কোডের সঙ্গে পাঠকদের কিছুটা হলেও পরিচয় করিয়ে দিতে পেরেছি। কোডিং সঠিক হোক, কোড সুন্দর হোক।