পাইথন দিয়ে সর্টিং – ১ম পর্ব

এই টিউটোরিয়ালে পাইথন দিয়ে কিভাবে সর্ট করতে হয়, সেটি আলোচনা করা হবে। প্রোগ্রামিংয়ে সর্ট (sort) করা মানে হচ্ছে কোনো নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো। পাইথনে কোনো লিস্টকে সর্ট করার জন্য একটি মেথড দেওয়া আছে, যার নাম হচ্ছে sort()। নিচের কোড দেখলেই sort() কী করে, সেটি বুঝা যাবে –

>>> li = [1, 3, 4, 5, 6, 2, 3]
>>> li.sort()
>>> print(li)
[1, 2, 3, 3, 4, 5, 6]

প্রোগ্রামটি রান করলে দেখা যাচ্ছ যে, লিস্টের সংখ্যাগুলো ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজানো হয়ে গিয়েছে। এখন, কেউ যদি চায় যে, সে বড় থেকে ছোট ক্রমে সাজাবে, তাহলে sort() মেথডের ভেতরে reverse নামে একটি প্যারামিটার আছে, সেখানে True পাঠাতে হবে –

>>> li = [1, 3, 4, 5, 6, 2, 3]
>>> li.sort(reverse=True)
>>> print(li)
[6, 5, 4, 3, 3, 2, 1]

একটি স্ট্রিংয়ের লিস্টকেও একইভাবে সর্ট করা যায়। যেমন –

>>> countries = ["Bangladesh", "Japan", "Australia", "Canada", "Singapore"]
>>> countries.sort()
>>> print(countries)
['Australia', 'Bangladesh', 'Canada', 'Japan', 'Singapore']

আমরা দেখতে পাচ্ছি, লিস্টকে সর্ট করা হলে লিস্টের ভেতরের উপাদানগুলো নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয়ে যায়, আগের লিস্টটি আর পাওয়া যায় না। কিন্তু আমরা যদি সেটি পেতে চাই, তাহলে কী করতে হবে? পাইথনে আরেকটি ফাংশন আছে, যার নাম sorted(). এটি সর্ট করার পরে একটি নতুন লিস্ট রিটার্ন করে। যেই লিস্টটি সর্ট করা হচ্ছে, সেটি পরিবর্তন হয় না। নিচের কোড দেখলেই এটি বুঝতে পারা যাবে –

>>> li = [1, 3, 4, 5, 6, 2, 3]
>>> nums = sorted(li)
>>> print(nums)
[1, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
>>> print(li)
[1, 3, 4, 5, 6, 2, 3]

sorted() ফাংশনটি কেবল লিস্ট না, অন্য ইটারেবলের (iterable) ওপরও কাজ করে। যেমন, আমরা চাইলে একটি টাপলকে সর্ট করতে পারি। ফলাফল হিসেবে একটি লিস্ট রিটার্ন করা হবে।

>>> tpl = (3, 8, 1, 4, 6, 2)
>>> result = sorted(tpl)
>>> result
[1, 2, 3, 4, 6, 8]
>>> tpl
(3, 8, 1, 4, 6, 2)

sorted() ফাংশনেও উল্টো ক্রমে সর্ট করতে চাইলে reverse প্যারামিটার ব্যবহার করা যাবে।

>>> li = [1, 3, 4, 5, 6, 2, 3]
>>> nums = sorted(li, reverse=True)
>>> print(nums)
[6, 5, 4, 3, 3, 2, 1]
>>> print(li)
[1, 3, 4, 5, 6, 2, 3]

পাইথনের এই বিল্টইন সর্ট করার ফাংশনটিতে আসলে Timsort নামক একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়।

পাইথনের সর্টিং নিয়ে পরবর্তী লেখায় আমরা আরেকটু জটিল ডেটা স্ট্রাকচার কীভাবে সর্ট করতে হয়, সেটি দেখব।

Facebook Comments

One thought on “পাইথন দিয়ে সর্টিং – ১ম পর্ব”

Leave a Reply